二次供水設施中,水泵是最主要的耗能設備,水泵節(jié)能是二次供水最重要的減碳途徑。在對老舊泵房運行數(shù)據(jù)分析過程中,通用水司工作人員發(fā)現(xiàn),實際流量常遠小于設計流量,很多泵房的最大用水流量僅為設計流量的三分之一至二分之一,根本原因是二次供水系統(tǒng)設計選型不精準,尤其是設計流量不符合實際工況。
為進一步挖掘節(jié)能潛力,通用水司以“精準預測二次供水流量”為切入點,在行業(yè)內(nèi)首次綜合了典型二次供水小區(qū)的實際流量特征數(shù)據(jù),經(jīng)過數(shù)據(jù)篩選集成,基于遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡,構(gòu)建二次供水流量預測模型,對不同規(guī)模的二次供水小區(qū)的實際最高日流量、最高日最大時流量進行預測,優(yōu)化供水系統(tǒng)設計和水泵選型。
據(jù)介紹,在該模型的驗證階段,通用水司把研究結(jié)果應用于聚怡花園、翡翠錦園、嘉順花園泵房改造中,根據(jù)全年電量進行測算,三個泵房每年可分別節(jié)省用電2400度、7000度、24372度,電耗平均降幅達30%以上,取得了良好的節(jié)能效果。未來,通用水司計劃在全市100個小區(qū)應用該模型。(鄭雨露 陳春芳)
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