隨著民航運(yùn)輸業(yè)快速發(fā)展，航線網(wǎng)絡(luò)日益繁忙，航班延誤問題逐步凸顯。常州機(jī)場在民航局空管局的指導(dǎo)下，聯(lián)合空軍工程大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、河海大學(xué)等單位成立研究組，創(chuàng)新性采用機(jī)場航空網(wǎng)絡(luò)異常狀態(tài)識(shí)別與動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)控技術(shù)，綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和人工智能等技術(shù)方法，研發(fā)空中交通擁堵態(tài)勢智能化感知系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)空域擁堵狀態(tài)告警、未來擁堵狀態(tài)預(yù)警以及空域擁堵時(shí)空分布特征分析，并提出航空網(wǎng)絡(luò)調(diào)控策略。x6k新江南網(wǎng)|江南區(qū)域知名綜合門戶網(wǎng)