南京日報/紫金山新聞記者 張?zhí)鹛?span style="display:none">iR4新江南網(wǎng)|江南區(qū)域知名綜合門戶網(wǎng)
2023世界智能制造大會今天舉行主題大會。昨天,部分專業(yè)論壇已經(jīng)率先開講。
在“基于大模型的汽車智能制造場景創(chuàng)新論壇”上,記者了解到,如今,AI(人工智能)大模型(指具有大量參數(shù)和復雜結構的機器學習模型)重構各行各業(yè)雖已成為業(yè)界共識,但其“上車”卻遠比預想中的來得更快。與會專家學者和業(yè)內人士表示,伴隨著大模型“入場”,必將帶動汽車等B端(企業(yè)用戶商家)產(chǎn)業(yè)大模型陸續(xù)落地變現(xiàn),讓汽車產(chǎn)業(yè)駛向“新能源+智能化”賽道。
從今年4月《生成式人工智能服務管理暫行辦法》公開征求意見,到8月正式施行,以及6月《互聯(lián)網(wǎng)信息服務深度合成管理規(guī)定》《境內深度合成服務算法備案清單》等文件發(fā)布,我國正在乘大模型之“東風”,迅速建立生成式人工智能產(chǎn)業(yè)的落地配套監(jiān)管體系,為大模型“上車”提供了政策基礎。
而從業(yè)者也意識到,與其在通用領域“廝殺”,不如聚焦行業(yè)大模型,向垂直領域應用深挖才是國內大模型的可行之路。作為繼家庭、辦公場所之外的“第三空間”,汽車正在變成一個新型智能終端,也成為大模型應用的“主戰(zhàn)場”之一。因此,在短短幾個月的時間里,文心一言、訊飛星火、通義千問等多款大模型產(chǎn)品均已宣布“入駐”汽車產(chǎn)業(yè),打響大模型“上車”競賽。部分車企也開始謀求汽車領域垂直大模型的自研之路,吉利、廣汽、長安、奇瑞、長城等車企都公布了自家的大模型進展。
現(xiàn)場,吉利控股集團首席數(shù)字官、吉利汽車集團副總裁唐湘民就表示,對于汽車企業(yè)而言,能抓住大模型快速成長發(fā)展機遇將成為未來競爭的關鍵。他認為,大模型將在汽車產(chǎn)業(yè)鏈的研發(fā)、生產(chǎn)、供應、營銷、服務、管理等多個環(huán)節(jié)起到“放大器”的作用,極大地提高企業(yè)的工作效率以及用戶的駕乘體驗!氨热,在汽車軟件開發(fā)上,工程師可通過大模型自動生成代碼指令,完成功能的開發(fā)與調試,倍數(shù)級提升研發(fā)效率!
同時,大模型應用帶來的“云”上造車大潮興起也讓汽車制造業(yè)隨之“起飛”。在主旨演講環(huán)節(jié),理想汽車IT高級總監(jiān)王會菲與華為智能制造資深解決方案架構師胡余峰分別提到了整車企業(yè)的數(shù)字化生產(chǎn)和汽車的云上智造。據(jù)了解,汽車制造的研發(fā)設計環(huán)節(jié)非常復雜,而且環(huán)環(huán)相扣。一旦客戶針對某個環(huán)節(jié)提出改動需求,就可能意味著所有工作從頭再來。而大模型的生成能力可以幫助工程師進行設計選擇提供、設計決策輔助、設計結果生成,最大限度將每輛汽車涉及的一兩萬個零部件、數(shù)百萬個參數(shù)、上億的文檔與設計圖紙化繁為簡,大幅縮減汽車研發(fā)周期和成本。
與此同時,大模型“上車”也將面臨著風險和挑戰(zhàn)。
中關村物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長、專精特新企業(yè)高質量發(fā)展促進工程執(zhí)行主任袁帥認為,大模型需要處理大量的個人數(shù)據(jù),包括駕駛員或乘客的語音指令、圖像信息等。因此,數(shù)據(jù)隱私和安全問題是大模型上車所面臨的重要挑戰(zhàn)之一;其次,大模型的訓練和部署需要大量的計算資源和專業(yè)的技術人員,因此對于一些中小型汽車制造商來說,使用大模型可能會增加技術成本和部署難度;第三,大模型在不同的場景和環(huán)境下可能會有不同的表現(xiàn),因此在大模型“上車”之前,需要進行充分的測試和驗證,以確保其適應性和魯棒性(承受故障和干擾的能力)。
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